Text copied to clipboard!

Titel

Text copied to clipboard!

Dataforsker

Beskrivelse

Text copied to clipboard!
Vi søger en engageret og analytisk Dataforsker til at styrke vores datadrevne beslutningsprocesser. Som Dataforsker vil du spille en central rolle i at indsamle, analysere og fortolke store mængder data for at identificere mønstre, tendenser og muligheder, der kan understøtte strategiske beslutninger og innovation. Du vil arbejde tæt sammen med tværfaglige teams, herunder dataingeniører, softwareudviklere og forretningsanalytikere, for at udvikle og implementere avancerede modeller og algoritmer. Din primære opgave vil være at anvende statistiske metoder, maskinlæring og datavisualisering til at udlede meningsfulde konklusioner fra komplekse datasæt. Du skal kunne formidle dine resultater klart og effektivt til både tekniske og ikke-tekniske interessenter. Derudover forventes det, at du holder dig opdateret med de nyeste teknologier og metoder inden for dataforskning og bidrager til kontinuerlig forbedring af vores dataanalysekapacitet. Stillingen kræver en stærk baggrund inden for statistik, datavidenskab eller beslægtede områder samt erfaring med programmeringssprog som Python eller R. Du skal være komfortabel med at arbejde i et hurtigt skiftende miljø og være i stand til at håndtere flere projekter samtidigt. Hvis du brænder for at omsætte data til viden og ønsker at gøre en forskel gennem evidensbaserede indsigter, er dette den rette mulighed for dig.

Ansvarsområder

Text copied to clipboard!
  • Indsamle, rense og analysere store datasæt
  • Udvikle statistiske modeller og maskinlæringsalgoritmer
  • Visualisere data og præsentere resultater for interessenter
  • Samarbejde med tværfaglige teams om datadrevne projekter
  • Identificere trends og mønstre i komplekse datastrukturer
  • Bidrage til udvikling af datainfrastruktur og værktøjer
  • Dokumentere metoder og resultater på en forståelig måde
  • Evaluere og forbedre eksisterende analysemodeller
  • Sikre datakvalitet og overholdelse af databeskyttelsesregler
  • Holde sig opdateret med ny forskning og teknologier

Krav

Text copied to clipboard!
  • Kandidatgrad eller Ph.d. i datavidenskab, statistik, matematik eller lignende
  • Erfaring med programmeringssprog som Python, R eller SQL
  • Stærke analytiske og problemløsningsevner
  • Erfaring med datavisualiseringsværktøjer som Tableau eller Power BI
  • Kendskab til maskinlæring og statistiske metoder
  • Evne til at arbejde selvstændigt og i teams
  • Gode kommunikationsevner, både skriftligt og mundtligt
  • Erfaring med cloud-platforme som AWS, Azure eller GCP er en fordel
  • Forståelse for databeskyttelse og etiske retningslinjer
  • Evne til at håndtere flere projekter samtidigt

Mulige interviewspørgsmål

Text copied to clipboard!
  • Hvilken erfaring har du med statistisk modellering?
  • Kan du beskrive et projekt, hvor du har anvendt maskinlæring?
  • Hvilke værktøjer bruger du til datavisualisering?
  • Hvordan sikrer du datakvalitet i dine analyser?
  • Har du erfaring med at arbejde i tværfaglige teams?
  • Hvordan holder du dig opdateret med nye teknologier?
  • Hvilke programmeringssprog er du mest fortrolig med?
  • Hvordan håndterer du store og ustrukturerede datasæt?
  • Har du erfaring med cloud-baserede dataplatforme?
  • Hvordan formidler du komplekse dataindsigter til ikke-tekniske interessenter?